博士，毕业于南开大学，现为人工智能与语言科学学院副教授。曾为大模型公司算法总监，具有在知名企业10年以上的人工智能研究及应用经验。兼任TNNLS等期刊的审稿专家，全国信息技术标准化技术委员会委员。主要研究领域为大语言模型、多模态大模型，特别是多语种场景下的大语言模型、多模态大模型。在CVPR、CCBR、Journal of Nonlinear Mathematical Physics等发表多篇论文，论文他引次数1000+，获得国家发明专利3项，参与国家自然科学基金项目等项目3项。曾被天津市教委评为大学数学竞赛优秀指导教师。擅长利用数学原理解决人工智能领域里的一些重要问题，代表作 MobileFaceNet曾被外媒称为人脸识别领域的 game changer, 目前仍是端上人脸识别领域首选算法方案。曾研发了世界领先的文本-视频跨模态检索算法，业界最早解决视觉生成的一致性问题（远早于OpenAI、Google的同类技术）。

电子邮箱：chensheng@bisu.edu.cn

教育经历：

2007-2012 南开大学，博士（硕博连读）

2003-2007 华中科技大学，本科

主要研究方向：

多语种大语言模型、多语种多模态大模型、人工智能与外语、人工智能与脑科学

教授课程：

人工智能导论、Python程序设计基础

承担项目：

2011.1-2013.12 具有左不变伪黎曼度量的李群及相关问题的研究，国自然课题，项目参与人

2012.1-2015.12 某些类型格点系统的定性研究，国自然课题，项目参与人

2024.9-2025.9 某保密项目，中央引导地方专项，项目参与人

代表性学术著作：

[1]. Left-invariant pseudo-Einstein metrics on Lie groups, Journal of Nonlinear Mathematical Physics, 19(2012) no. 2，2012年

[2]. MobileFaceNets: Efficient CNNs for Accurate Real-time Face Verification on Mobile Devices，CCBR, 900+次引用，2018年

[3]. CLIP2TV: Align, Match and Distill for Video-Text Retrieval，arXiv:2111.05610，2021年的 SOTA，2021年

[4]. Fast and Accurate Quantized Camera Scene Detection on Smartphones, Mobile AI 2021 Challenge: Report, CVPR比赛冠军，2021年

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