人工智能与语言科学学院讲师，博士毕业于北京工业大学，多模态视觉方向。曾赴韩国、中国香港等地进行访学交流，入选2022年香港特别行政区专业人才计划。在Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI)、Applied Intelligence等SCI期刊上发表6篇人工智能相关学术论文，授权5项发明专利和软著，翻译出版1部人工智能相关书籍。

电子邮箱：

kangjunpeng@bisu.edu.cn

教育经历：

2019.9-2025.6  北京工业大学，博士，多模态视觉

2017.9-2019.6  北京工商大学，硕士，智能优化算法

2011.9-2015.6  河南科技大学，学士，自动化

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主要研究方向：

多模态大语言模型、视觉语义信息

教授课程：

人工智能导论与实践应用，Python程序设计基础

承担项目：

2020.1-2023.1  基于多模态深度特征的网络直播视频中不良主播鉴别技术，国自然课题，项目参与人

2019.9-2020.10  图标字符文本图片检测与识别，国家信息技术安全中心课题，项目参与人

代表性学术著作：

[1]. Kang JP, Zhang J, Chen L, et al. Explainable graph convolutional network based on catastrophe theory and its application to group activity recognition. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025. (SCI)

[2]. Kang JP, Zhang J, Chen L, et al. RWGCN: Random walk graph convolutional network for group activity recognition. Applied Intelligence, 2025. (SCI)

[3].Kang JP, Zhang J, Li WS, et al. Crowd activity recognition in live video streaming via 3D in ResNet and region graph convolution network. IET Image Processing, 2021.(SCI)

发明专利：

[1]. 直播视频群组异常活动检测方法、装置、电子设备及介质, 授权日期: 2024.5

[2]. 一种基于联合注意力ResNeSt的复杂场景下网络直播视频特征提取方法, 授权日期: 2022.7

出版专著:

[1].《强化学习》, Phil Winder [著], 邹伟, 康俊鹏, 王伟[译]. 北京: 中国电力出版社，出版日期: 2023.3